Named Entity Recognition and Classification 90 Fabian M. Suchanek
Semantic IE You are here 2 Source Selection and Preparation Entity Recognition Entity Disambiguation singer Fact Extraction         KB Construction Entity Typing singer Elvis
Overview 3 Introduction: •  Named Entity Recognition and Classification (NERC) •  NERC Features Methods: •  NERC by rules  (no training) •  NERC by Classification  (with training) •  NERC by Conditional Random Fields  (with training) •  NERC by Deep Learning  (with training) Summary
Def: NE Recognition & Classification Given a corpus, and given a set of classes,  Named Entity Recognition and Classification (NERC) is the task of (1) finding entity names in the corpus and (2) annotating each name with a class. 4 (NERC is often called simply “Named Entity Recognition”. We use “Named Entity Recognition and Classification” here to distinguish it from bare NER.) The Enlightenment was a philosophical movement in Europe between 1650 and 1800, driven by Denis Diderot with his “Encyclopédie”, David Hume, Montesquieu, Voltaire, John Locke, and others. Wikipedia: Enlightenment [Theobald von Oer]