CC-BY Fabian M. Suchanek The Semantic Web 100 >intro
Semantic IE You are here 2 Source Selection and Preparation Entity Recognition Entity Disambiguation singer Fact Extraction          KB construction Entity Typing singer Elvis
Overview 3 •  Motivation •  Knowledge Representation •  URIs •  Standard Vocabularies •  Linked Data •  SPARQL & OWL •  RDFa, JSON-LD & friends •  Applications
We can do information extraction — what now? 4 Airport             Location Heathrow London blah
Sources of incompatility 5 <airport>   <placeOrCity> ? ? Airport Namen         City Heathrow Airport Londres Airport             Location Heathrow London
<airport>   <placeOrCity> 6 [Images form Wikicommons, except Oracle] ? ? Airport Namen         City Heathrow Airport Londres Airport             Location Heathrow London Sources of incompatility
<airport>   <placeOrCity> 7 [Images form Wikicommons, except Oracle. Company logos for illustration only] > more Airport Namen         City Heathrow Airport Londres Airport             Location Heathrow London Sources of incompatility ? ?
Where do we need interaction? •   Booking a flight Interaction between office computer, flight company, travel agency, shuttle services, hotel, ... • Finding a restaurant Interaction between mobile device, map service,  recommendation service, restaurant reservation • Intelligent home Fridge knows my calendar, orders food if I am planning a dinner • Intelligent cars Car knows my schedule, where and when to get gas, how not to hit other cars, what  are the legal regulations 8 > more
Where do we need interaction? •   Adding data to a database From XML files, from other databases • Merging data after company mergers Different terminology has to be bridged, accounts to be merged • Merging data in research e.g. biochemical, genetic , pharmaceutical research data 9
Def: Semantic Web Idea: We need an infrastructure that allows computers to “understand” their data.   This infrastructure shall •  allow machines to process data from others •  ensure interoperability between schemas,  devices and organizations •  allow data to describe data •  allow machines to reason on the data •  allow machines to answer semantic queries 10 This is what the Semantic Web aims at The Semantic Web is an evolving extension of the World Wide Web, in which data is made available in one standardized semantic format.
The Semantic Web 11 •  Motivation •  Knowledge Representation •  URIs •  Standard Vocabularies •  Linked Data •  SPARQL & OWL •  RDFa, JSON-LD & friends •  Applications
Def: RDF RDF (Resource Description Framework) is a knowledge representation based on •  entities •  classes •  binary relations •  labels 12 singer 1935 person born type “Elvis” label subclassOf ->knowledge-representation >details
Knowledge Representation in the Semantic Web <person>   <occupation> 13 Job Elvis Person singer Birth 1935 ->knowledge-bases singer 1935 born type
The Semantic Web 14 •  Motivation •  Knowledge Representation •  URIs •  Standard Vocabularies •  Linked Data •  SPARQL & OWL •  RDFa, JSON-LD & friends •  Applications
Globally identifying entities 15 Elvis Elvis Elvis Elvis KB1 KB2 KB3 KB4 >details
Def: Namespace / Qualified Name A namespace is a named set of (so‐called “local”) names. [Wikipedia/Namespace] namespace: KB1 contains local names: Elvis, Priscilla, Lisa   namespace: KB2 contains local names: Elvis, Michael 16 A qualified name consists of a namespace name and a local name. KB1:Elvis KB1:Priscilla KB2:Elvis Examples
What if KBs have the same name? 17 Elvis Elvis Elvis Elvis ElvisKB ElviPedia ElvisKB ElviPedia
Def: URI A URI (Uniform Resource Identifier) is a string that follows the syntax 18 <scheme name> : <hierarchical part> [ <query> ] [ # <fragment> ] Examples: • URLs   • File identifiers   • FTP   • MailTo      http://elvis.com/biography.html#Birth      file:///c:/users/elvis/tripToMoon.txt     ftp://elvis@nsa.gov     mailto:him@elvis.com?subject=Where%20%are%20you All URLs are URIs, but not all URIs are URL (“dereferenceable”) >details
19 http://elvis- alive.org/Elvis Each knowledge base and  each entity has a URI http://elvis-alive.org/ http://elvipedia.com/ >namespace&ambig >namespace http://elvis.org/kb/ http://yago-knowledge.org/ http://elvipe dia.com/Elvis http://elvis. org/kb/Elvis http://yago- knowledge. org/Elvis => Every entity has a globally unique id URI of knowledge base URI of entity
URIs are never ambiguous A URI always refers to one entity, never to more entities. 20 http://elvis-alive.org/Elvis x
A URI always refers to one entity, never to more entities. 21 http://yago-knowledge.org/Elvis One entity can be referred to by several URIs. URIs can be synonymous http://elvis-alive.org/Elvis x
Def: Namespace prefix, CURIE, base  A namespace prefix is an abbreviation for the first part of a URI. A prefix with a local name yields a CURIE (also:Qname). @prefix dbp: <http://dbpedia.org/> .   dbp:Elvis 22 A base URI is a URI relative to which URIs in the same document are interpreted. @base <http://yago-knowledge.org/> . <Elvis> = <http://yago-knowledge.org/Elvis> (It is disputed whether the last character of the KB URI should be / or #. In any case, you need one of them.) CURIE, means: <http://dbpedia.org/Elvis>
Def: Turtle Turtle (Terse RDF Triple Language) is a particular syntax for writing RDF facts. 23 Turtle can declare namespace prefixes and a base as follows:   A simple Turtle fact has the form Example: @prefix y: <http://yago-knowledge.org/> y:Elvis y:loves  y:Priscilla . y:Priscilla y:loves <http://kb.org/cake>. y:Elvis y:isCalled "The King" . URI|Curie   URI|Curie    URI|Curie|literal . @prefix P: <URI> . @base <URI> . >literals see example
Turtle syntactic sugar Turtle (Terse RDF Triple Language) is a particular syntax for writing RDF facts. 24 Turtle can abbreviate triples as follows: y:Elvis y:likes y:Priscilla . y:Elvis y:likes y:Lisa . >literals y:Elvis y:likes y:Priscilla, y:Lisa .   y:Elvis y:likes y:Priscilla . y:Elvis y:hates y:MikeStone . y:Elvis   y:likes y:Priscilla ; y:hates y:MikeStone .   y:Elvis y:likes y:someone . y:someone y:hates y:MikeStone . y:Elvis   y:likes [ y:hates y:MikeStone ]    creates an anonymous entity with the listed properties see example
Literals with data types 25 Turtle allows attaching a datatype to a literal in the form      "literal"^^datatype The datatype is given by a URI or Curie. It is common to use the XML datatypes see them xsd:boolean xsd:decimal xsd:integer xsd:double xsd:float xsd:date xsd:time xsd:dateTime ... true, false Arbitrary-precision decimal numbers Arbitrary-size integer numbers IEEE floating-point 64-bit floating point numbers incl. ±Inf, ±0, NaN 32-bit floating point numbers incl. ±Inf, ±0, NaN Dates (yyyy-mm-dd) with or without timezone Times (hh:mm:ss.sss…) with or without timezone Date and time with or without timezone
The Semantic Web 26 •  Motivation •  Knowledge Representation •  URIs •  Standard Vocabularies •  Linked Data •  SPARQL & OWL •  RDFa, JSON-LD & friends •  Applications
Cross‐referencing A KB can make statements about entities defined in other KBs. @prefix y: <http://yago-knowledge.org/> @prefix d: <http://dbpedia.org/>   y:Priscilla y:loves d:MikeStone . 27
Standard vocabulary A KB can define vocabulary that is used by other KBs. y:Singer • subclasses • superclasses • label • ... 28 y:Singer type AlizéeKB Alizée by Ronny Martin Junnilainen
Def: RDF Vocabulary RDF is also a vocabulary (=KB) that defines basic notions of KB representation. @prefix rdf: <http://www.w3.org/.../rdf/> rdf:type, rdf:Property, rdf:Statement ... see this KB 29 y:Singer rdf:type We can use notions from this KB:
Def: RDFS Vocabulary RDFS is a vocabulary (=KB) that defines basic notions for class representation. @prefix rdfs: <http://www.w3.org/.../rdfs/> rdfs:label, rdfs:subClassOf, rdfs:domain, rdfs:range, rdfs:Class, rdfs:Resource see this KB 30 y:Singer rdfs:subClassOf “entity” y:Person
Sharing vocabularies Shared vocabularies mean • shared work in defining entities • inter-operability of KBs Some shared vocabularies have become standards on the Semantic Web. They have a standard namespace prefix. However, nothing prescribes the use of these vocabularies or prefixes. @prefix rdf: <http://really.dumb.fellow.org/> rdf:TheKing rdf:type rdf:monarch . 31
More vocabularies • Dublin Core (for describing documents)   • Schema.org (for Web content)   • Creative Commons (types of licences)   • Facebook Open Graph (for Web content) •  FOAF (Friend of a Friend; for contact information)     http://purl.org/dc/elements/1.1/     http://schema.org     http://creativecommons.org/ns#     http://ogp.me/   http://xmlns.com/foaf/spec/ 32
Schema.org Schema.org is a vocabulary by Google, Yahoo & Microsoft  for describing Web content. 33 see it
The Semantic Web 34 •  Motivation •  Knowledge Representation •  URIs •  Standard Vocabularies •  Linked Data •  SPARQL & OWL •  RDFa, JSON-LD & friends •  Applications >deref
Def: Dereferenceable/Cool URI A dereferenceable URI (also: Cool URI) is a URI that returns an RDF snippet if accessed on the Internet by an RDF client. W3C/Cool URIs @prefix e: <http://elvispedia.org/> e:Elvis e:sings e:aSong . e:Elvis e:born e:Tupelo . ... For this to work, the data has to be stored at the domain of the URI 35 http://elvispedia.org/Elvis Try, e.g., wget http://dbpedia.org/resource/Elvis_Presley -O elvis.rdf  --header="Accept: application/rdf+xml"
Cool URIs can be traversed @prefix e: <http://elvispedia.org/> @prefix d: <http://dbpedia.org/> e:Priscilla e:loves d:MikeStone ... @prefix d: <http://dbpedia.org/> @prefix rdf: <http://w3c.org/.../rdf> d:MikeStone rdf:type d:KarateClown d:MikeStone d:livesIn d:LosAngeles ... The real URI of DBpedia is http://dbpedia.org/resource/ 36 http://dbpedia.org/MikeStone
Cool URIs can be traversed try it out The standard vocabularies (RDF, RDFS, schema.org, Creative Commons, etc.) all provide dereferenceable URIs, as do many KBs. 37 KB1 KB2 KB3 KB4
Everybody can create KBs & URIs birthDate 1935 type RockSinger married 1935-01-08 born Singer type plays YAGO ElvisPedia 38
39 Distinct URIs => No use Who is the spouse of the guitar player? birthDate 1935 type RockSinger married 1935-01-08 born Singer type plays YAGO ElvisPedia
Def: Knowledge Base Alignment rdfs:subClassOf owl:sameAs rdfs:subPropertyOf 40 KB alignment (also: KB mapping, KB linking) is the task of mapping the entities, classes, and relations of one KB to their pendants in the other. >Paris birthDate 1935 type RockSinger 1935-01-08 born Singer type plays OWL and RDF are standard vocabularies for the linking. married
Match classes, entities, & relations "Elvis" "Elvis" name label 41 There are numerous approaches for KB linking. We show here            F. Suchanek, S. Abiteboul, P. Senellart:  “PARIS: Probabilistic Alignment of Relations, Instances, and Schema” VLDB 2012 ... which is still the state of the art.
1.   Match literals (either by identity or with a similarity function) Identical literals are equivalent by definition. name label 42 Match classes, entities, & relations "Elvis" "Elvis"
name label 43 Match classes, entities, & relations "Elvis" "Elvis" 1.   Match literals
2. Assume small equivalence of all relations name label 44 Match classes, entities, & relations "Elvis" "Elvis"
2. Assume small equivalence of all relations name label 45 Match classes, entities, & relations "Elvis" "Elvis"
What about matching the entities? What does it mean that both Elvises share the same name? What does it mean if both Elvises share the same birth year? name label 46 >fun Match classes, entities, & relations "Elvis" "Elvis"
Def: Local Functionality 47 The local functionality of a relation ｒ  and a subject ｓ  is one over the number of its objects. ｆｕｎ（Ｅｌｖｉｓ， ｂｏｒｎ）＝１  ｆｕｎ（Ｅｌｖｉｓ， ｓａｎｇ）＝０．０１  F. Suchanek, S. Abiteboul, P. Senellart: “PARIS: Probabilistic Alignment of Relations, Instances, and Schema” 1935 born “All shook up” ...(98 more songs)... “Let’s have a party” sang
Def: Functionality 48 The functionality of a relation ｒ  is the harmonic mean of the local functionalities for all its subjects.  It is equivalent to the number of its subjects divided by the number of its facts: Example:      ｆｕｎ（ｈａｓＢｉｒｔｈＤａｔｅ）＝１           (exactly one object per subject) ｆｕｎ（ｈａｓＤｅａｔｈＤａｔｅ）＝１  (at most one object per subject) ｆｕｎ（ｈａｓＮａｔｉｏｎａｌｉｔｙ）＝０．９  (few objects per subject) ｆｕｎ（ｈａｓＦｒｉｅｎｄ）＝０．２  (several objects per subject) F. Suchanek, S. Abiteboul, P. Senellart: “PARIS: Probabilistic Alignment of Relations, Instances, and Schema”
The inverse functionality of a relation ｒ  is defined analogously to the functionality. Def: Inverse Functionality "Elvis" name 1935 born ｉｆｕｎ（ｎａｍｅ）＝０．９  ｉｆｕｎ（ｂｏｒｎ）＝０．１  49 The inverse local functionality for an object ｙ  and a relation ｒ  is the number of ｘ  with ｒ（ｘ， ｙ） .
3.   If subjects share a relation that is highly  inverse functional, and the object is matched, then match the subjects. name label 50 Match classes, entities, & relations "Elvis" "Elvis"
4.   If relations share many pairs,  increase their match name label 51 Match classes, entities, & relations "Elvis" "Elvis"
name label 52 Match classes, entities, & relations "Elvis" "Elvis" 4.   If relations share many pairs,  increase their match
5. Iterate name label 53 Match classes, entities, & relations "Elvis" "Elvis"
6.   Compute class subsumption (based on the overlap of entities) Numerous other approaches exist (e.g. based on name similarity). Match classes, entities, & relations singer AmericanSinger type type 54
Def: Linked Open Data Project The goal of W3C’s Linked Open Data Project is to publish and link open KBs. The project links equivalent entities and equivalent relations across different KBs. W3C Task Force 55 This arrow means: equivalent entities between iServe and DBpedia have been linked.
The Linked Open Data Project lod-cloud.net 56 As of 2023: 1000 KBs Existing KBs include •  US census data •  BBC music database •  Gene ontologies •  general knowledge (YAGO etc.) •  UK government data •  geographical data in abundance •  national library catalogs (USA, Germany etc.) •  publications (DBLP) •  commercial products •  all Pokemons ...and many more
The Semantic Web 57 •  Motivation •  Knowledge Representation •  URIs •  Standard Vocabularies •  Linked Data •  SPARQL & OWL •  RDFa, JSON-LD & friends •  Applications
SPARQL 58 SPARQL (the “Sparql Protocol and RDF Query Language”) is the standard query language for RDF. PREFIX yago: <http://yago-knowledge.org/resource/> PREFIX schema: <http://schema.org/> PREFIX rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> PREFIX rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> SELECT ?pred ?obj WHERE {       yago:Elvis_Presley ?pred ?obj . }  LIMIT 20 Definition of namespace prefixes Output variables Variables start with “?” One or more triple patterns Other keywords include UNION, GRAPH (for named graphs), FROM (to specify a source KB), and OPTIONAL (to make triple patterns optional).
Running SPARQL queries 59 SPARQL queries can be run •  on a local triple store (e.g., Jena) •  programmatically in a (Java or Python) program •  on a SPARLQ endpoint via API     https://query.wikidata.org/bigdata/namespace/wdq/sparql?query=      SELECT%20?s%20?p%20?o%20WHERE%20{?s%20?p%20?o}%20LIMIT%2010 •  on a SPARQL endpoint with a user interface https://www.w3.org/wiki/SparqlEndpoints >owl Try it out!
Def: Reasoning on RDFS data 60 RDFS comes with built‐in reasoning rules that allow deducing facts from existing facts. The most important rules are: •    transitivity of rdfs:subclassOf •  transitivity of class membership •  class membership by domain/range constraints •  sub‐properties actor person rdfs:subclassOf rdf:type entity rdfs:subclassOf Lisa hasChild hasChild parent rdfs:domain knows rdfs:subpropertyOf [RDF Schema]
Def: Reasoning on RDFS data 61 actor person rdfs:subclassOf rdf:type entity rdfs:subclassOf Lisa hasChild hasChild parent rdfs:domain rdfs:subclassOf implicitly deduced information RDFS can deduce only positive information! It cannot say that something should not be the case! knows rdfs:subpropertyOf knows RDFS comes with built‐in reasoning rules that allow deducing facts from existing facts. The most important rules are: •    transitivity of rdfs:subclassOf •  transitivity of class membership •  class membership by domain/range constraints •  sub‐properties [RDF Schema]
OWL 62 The Web Ontology Language (OWL) is a family of reasoning languages for KBs, which can also express contradictions.            Nobody can be both a person and a location. OWL can be written in several syntaxes: •  Description Logics:      ｐｅｒｓｏｎ ⊓ ｌｏｃａｔｉｏｎ ≡ ⊥  •  Functional syntax: DisjointClasses( :Person :Location) •  RDF syntax: :person    owl:disjointWith    :location •  XML syntax: <Ontology><Prefix ...><Declaration>... [OWL Primer]
OWL Profiles 63 OWL comes in different flavors: •  OWL EL: for KBs with many properties and classes •  OWL QL: for KBs with many instances •  OWL RL: for rules Different OWL profiles allow different types of statements, e.g., [OWL 2 Profiles] OWL 2 QL supports the following axioms: •  subclass axioms (SubClassOf) •  class expression equivalence (EquivalentClasses) •  class expression disjointness (DisjointClasses) •  inverse object properties (InverseObjectProperties) •  ... These restrictions are there to make the statements decidable, and to limit the reasoning complexity. ->description-logics >details
Def: Specifying constraints with SHACL 64 The Shape Constraint Language (SHACL) is a language for describing constraints on RDF data. schema:Person rdf:type rdfs:Class, shacl:NodeShape ;     shacl:property [         shacl:path schema:worksFor ;         shacl:node schema:Organization     ] ;     shacl:property [         shacl:path schema:birthDate ;         shacl:datatype xsd:date ;         shacl:maxCount 1 ;         shacl:minCount 1     ] . new entity, which describes a predicate predicate that is concerned range of the predicate maximum number of objects minimum number of objects range is literal Violations of SHACL constraints are flagged by a validator. SHACL constraints are part of the KB, in RDF!  see example
Specifying constraints with SHACL 65 The same constraints in graphical form: see example schema:Person shacl:property shacl:property (anonymous entity) (anonymous entity) shacl:path schema:worksFor shacl:node schema:Organization shacl:path schema:birthDate shacl:node xsd:date shacl:maxCount 1 predicate range of the predicate schema:Person has two properties
The Semantic Web 66 >RDFa •  Motivation •  Knowledge Representation •  URIs •  Standard Vocabularies •  Linked Data •  SPARQL & OWL •  RDFa, JSON-LD & friends •  Applications
How do we get HTML pages to RDF? 67 ? ? ? >details -> JSON-LD
Def: RDFa RDFa is a syntax to annotate HTML pages with RDF. RDFa Lite 68 >details <div>   Martin Thunderbird<br>   Researcher in Rock’N’Roll Music of 1935-1977<br>   Memphis, Tennessee </div>
Defining the vocabulary All local names in an HTML node live in the namespace given by “vocab”. <div vocab="http://schema.org/">   Martin Thunderbird<br>   Researcher in Rock’N’Roll Music of 1935-1977<br>   Memphis, Tennessee </div> 69 >details
Defining the subject All properties in the HTML node take as subject the entity given by “resource”. <div vocab="http://schema.org/"   resource="http://martin.org/me">   Martin Thunderbird<br>   Researcher in Rock’N’Roll Music of 1935-1977<br>   Memphis, Tennessee </div> 70 >details
Defining a type The type of the subject is given by “typeOf”. <div vocab="http://schema.org/"   resource="http://martin.org/me" typeOf="Person">   Martin Thunderbird<br>   Researcher in Rock’N’Roll Music of 1935-1977<br>   Memphis, Tennessee </div> <http://martin.org/me> rdf:type <http://schema.org/Person> . 71 >details
Defining a fact with a literal object A tag with “property” defines a fact between subject and that tag’s text value. <div vocab="http://schema.org/"   resource="http://martin.org/me" typeOf="Person">   <span property="name">Martin</span><br>   Researcher in Rock’N’Roll Music of 1935-1977<br>   Memphis, Tennessee </div> <http://martin.org/me> <http://schema.org/name> "Martin" . 72 >details
Defining a fact with an entity object A tag with “property” and “resource” defines a fact between subject and URI. <div vocab="http://schema.org/"   resource="http://martin.org/me" typeOf="Person">   <span property="name">Martin Th</span><br>   <span property="homeLocation" resource=    "http://yago.org/Memphis">Memphis</span> </div> <http://martin.org/me> <http://schema.org/homeLocation>      <http://yago.org/Memphis> . 73 >details
Nested facts A tag with “property” and “typeof” creates a new entity. ...  <span property="address" typeOf="postalAddress"    <span property=streetAddress>42 Elvis Rd</span>    <span property=postalCode>12345</span>   </span> <http://martin.org/me> <http://schema.org/address> ADR . ADR rdf:type <http://schema.org/postalAddress> . ADR <http://schema.org/streetAddress> "42 Elvis Rd" . ADR <http://schema.org/postalCode> "12345" . 74 >details
Def: JSON-LD JSON-LD is a JSON-based format for RDF facts. 75 {   "@context": {      "@vocab": "http://schema.org/",      "foaf": "http://xmlns.com/foaf/0.1/"   }   "@id": "http://martin.org",   "@type": "http://schema.org/Person"   "name": "Martin Thunderbird",   "homepage": "http://martin.org" }    [json-ld.org, W3C specification] defines the schema says that all properties and values are relative to schema.org defines a prefix defines the URI of this resource defines the type of this resource defines the type of this resource defines facts about this resource
JSON-LD in HTML JSON-LD can be embedded in HTML. 76 {   "@context": {      "@vocab": "http://schema.org/",      "foaf": "http://xmlns.com/foaf/0.1/"   }   "@id": "http://martin.org",   "@type": "http://schema.org/Person"   "name": "Martin Thunderbird",   "homepage": "http://martin.org" }    <script type="application/ld+json"> </script> Advantages: •   less messy than RDFa • encouraged by Google Disadvantages: • danger of inconsistency between visible HTML   and JSON-LD
The Semantic Web 77 >more •  Motivation •  Knowledge Representation •  URIs •  Standard Vocabularies •  Linked Data •  SPARQL & OWL •  RDFa, JSON-LD & friends •  Applications
Search engines scrape embedded RDF 78 >more
<script type="application/ld+json">     {         "@context":    "http://schema.org",         "@type":       "Product",         "name":        "Apple iPhone X",         "description": "iPhone X is an overdue and winning evolution of the iPhone, but you&rsquo;ll need to leave your comfort zone to make a jump into the face-recognizing future.",         "image":       "https://cnet1.cbsistatic.com/img/ZQICw4aW2fNpbmN34CSTJrUgcQA=/270x203/2017/11/10/0eae3ae5-43cc-4dcb-ab69-3009d696f27e/iphone-x.jpg",         "brand": {                        "@type": "Thing",            79 JSON-LD embedded in Web page: >more Search engines scrape embedded RDF
<script type="application/ld+json">     {         "@context":    "http://schema.org",         "@type":       "Product",         "name":        "Apple iPhone X",         "description": "iPhone X is an overdue and winning evolution of the iPhone, but you&rsquo;ll need to leave your comfort zone to make a jump into the face-recognizing future.",         "image":       "https://cnet1.cbsistatic.com/img/ZQICw4aW2fNpbmN34CSTJrUgcQA=/270x203/2017/11/10/0eae3ae5-43cc-4dcb-ab69-3009d696f27e/iphone-x.jpg",         "brand": {                        "@type": "Thing",            80 JSON-LD embedded in Web page: >more Search engines scrape embedded RDF
Search engines read licenses 81 >more
Facebook Like Button uses RDFa 82 >more
Facebook Like Button uses RDFa @prefix og: <http://ogp.me/ns#> .   <http://www.imdb.com/title/tt0167923/?ref=fnaltt2> og:description     "A 1973 concert by Elvis Presley taped in Honolulu, Hawaii";     og:sitename "IMDb";     og:title "Elvis: Aloha from Hawaii (1973)";     og:type "video.tv-show";     og:url "http://www.imdb.com/title/tt0167923/";     ns1:fbmlapp_id "115109575169727" . 83 >more
Web Data Commons 84 The Web Data Commons project extracts structured data from the Common Crawl (the largest public Web corpus). # Websites with annotations in different formats Half of all crawled Web sites provide annotations Statistics 1 Statistics 2
Web Data Commons 85 The Web Data Commons project extracts structured data from the Common Crawl (the largest public Web corpus). 34m Web sites provide 100b triples about 20b entities # Websites with entities by type
The Semantic Web 86 •   The Semantic Web is a collection of standards to describe facts of a knowledge base in an unambiguous form. •  Linked Data is a collection of knowledge bases that are interlinked •  JSON-LD allows annotating Web pages with triples, and many Web sites do it # Websites with entities by type
References W3C: RDF W3C: Semantic Web W3C: RDFa lite JSON-LD Linked Data W3C: RDFS 87